根据户外照明行业总产值与时间的内在关系，通过之前获得的数据建立了户外照明业的时间序列方程，并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。
建立时间序列方程的原则如下：
此时间序列方程的表达方式为：y=a+b x t
其中y为输出，a和b为模型参数，t为年份。
根据近年来从户外照明行业获得的数据，对参数a和b进行相应的估计，以获得参数a和b的估计。获得参数的估计后，可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后，通过输入自变量（时间），可以得到未来三到十年内户外照明业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小，换句话说，要使预测值与实际值进行比较，需要控制两个因素，首先，应尽可能多的获取户外照明行业的原始数据。原始数据越多，就越容易找到统计规则。最终得出的户外照明行业模式与实际相符；第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大，预测结果与实际值之间的偏差越大。因此，预测时间跨度不应太大。
根据户外照明行业2016-2021的数据，预测未来3年、5年和10年该行业的产量。
根据以上分析，时间序列方程为
y=5009.69（预估值）+1747.35*t
模型的决策系数 r 等于0.86615，小于1。
该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出，在未来5至10年内，中国户外照明业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。